Что такое фиджитал, простыми словами | Журнал Friflex
Подкаст

Что такое фиджитал, простыми словами

Технологии, отрасли и особенности разработки

Что такое фиджитал, простыми словами

Что такое фиджитал

«Фиджитал» — термин из маркетинга. В научных исследованиях он тоже встречается, но обычно не как строго закрепленное понятие, а как прикладное определение.

Например, в статье «Модель взаимодействия покупателя и продавца в фиджитал-среде» (The Interaction Model within Phygital Environment as an Environment for Customer and Seller Interaction) фиджитал-пространство описывают через одновременное взаимодействие с потребителем в онлайн- и офлайн-среде.

В исследованиях игровых практик фиджиталом называют уже другой тип гибридности — формат, в котором физическое действие соединяется с цифровой средой.

Общее в этих подходах — соединение физического и цифрового опыта в одном сценарии. Это и есть фиджитал в самом широком смысле. В разных отраслях связка физического и цифрового устроена по-разному, как и ее техническая реализация.

Какие технологии применяют в фиджитал-продуктах

Набор элементов в фиджитал-проекте зависит от сценария, отрасли и того, как именно нужно связать физический опыт с цифровым слоем. В одних проектах акцент делают на навигации, визуальных подсказках и интерактивности. В других — на аналитике, автоматизации и контенте, который появляется после действия пользователя.

Например,  фиджитал-комплекс, который мы разработали для Дома русского бильярда, включает камеры, проектор, компьютеры и программное обеспечение. В цифровую часть решения входят бэкенд, приложение, административная панель, модуль компьютерного зрения и машинного обучения, а также система дополненной реальности.

Такая конфигурация позволяет в реальном времени отслеживать события на столе, дополнять игру цифровым слоем и запускать новые сценарии вокруг партии. Но есть и более простые форматы фиджитал-разработки, такие как виртуальная примерочная с одним основным сценарием: показать, как вещь будет выглядеть на человеке.

Что такое компьютерное зрение в теории и на практике? Разобрали алгоритмы и области применения в статье с Андреем Нестеровым, лидером команды машинного обучения Friflex.

В каких отраслях используют фиджитал

Одно из заметных направлений, где применяют фиджитал, — это ритейл. Интерактивные витрины, QR- и NFC-механики помогают связать физический магазин с цифровым слоем сервиса. Например, в 2025 году виртуальную примерочную запустил ЦУМ. Покупатель делает селфи и указывает параметры фигуры, а ИИ подгоняет вещи по размеру, форме тела и росту.

Другая область — фиджитал-спорт и развлечения. Здесь продукт часто строится вокруг камер, сенсоров, компьютерного зрения, аналитики и дополненной реальности. Например, в фиджитал-комплексе русского бильярда игрок взаимодействует сразу с двумя слоями системы: приложением на телефоне и проекцией на сукне.

Игрок сканирует QR-код на столе, выбирает режим и получает цифровые подсказки во время партии. На сукне появляется линия прицеливания, система распознает шары и кий и ведет счет.

Если смотреть шире, фиджитал-подход можно применять везде, где к физическому действию добавляется цифровой слой. Пользовательский опыт на стыке офлайна и онлайна проектируют в туризме, образовании, клиентском сервисе и других областях.

Что важно учесть при разработке фиджитал-решения

Фиджитал-продукт отличается от обычного цифрового сервиса. В нем связаны не только интерфейс и бизнес-логика, но и физическая среда. Поэтому важно учитывать пространство, оборудование, освещение, поведение пользователя и сценарии, которые могут развиваться неидеально.

По нашему опыту, критичной может оказаться такая базовая вещь, как качество интернета. Если система работает в реальном времени, любая задержка влияет на отклик и общий пользовательский опыт. А в некоторых проектах требования к точности выходят за пределы стандартной разработки. 

«В фиджитал-комплексе русского бильярда точность измерялась буквально в миллиметрах, она должна была быть выше, чем позволяет дискретность пикселей. Поэтому пришлось разрабатывать довольно нетривиальные математические алгоритмы, чтобы добиться результата, который формально превосходит математический предел».

Андрей Нестеров, ML Team Lead Friflex Андрей Нестеров, лидер команды машинного обучения Friflex
Обсудите статью в нашем телеграм-канале