Французский ученый и ведущий исследователь искусственного интеллекта в Meta (запрещена в РФ) Ян Лекун предсказывает, что в будущем ИИ-системы станут посредниками вообще во всех наших взаимодействиях с цифровым миром. Действительно, искусственный интеллект на глазах становится общедоступным, как когда-то интернет или утюг.

Приложения с ИИ помогают в быту, сельском хозяйстве, рыбалке и спорте. Например, с платформой idSport профессиональная статистика и аналитика теперь — не только для профессионалов. Она для всех, у кого есть телефон.

Можно играть в шахматы с idChess, в бильярд с idBilliards, в футбол с idBall или в шашки с idDraughts. Компьютерное зрение позволит точно рассчитать точность удара по бильярдному мячу, сверточные нейросети — классифицировать шахматные фигуры на доске. Машинное обучение помогает зафиксировать яркие голевые моменты в футболе или шашечные партии на доске.

Модели генеративного искусственного интеллекта становятся доступнее, и разработчики все чаще используют ИИ для создания приложений. Тем временем минцифры, ООН, аналитики Gartner, китайские власти и многие другие задумываются, как сделать ИИ-контент безопасным и точным.

Тот же ChatGPT может выдавать правдоподобные, но ложные ответы. Аналитики Gartner считают, что с генеративным искусственным интеллектом связаны и другие риски. Что, если он, к примеру, будет разглашать коммерческие тайны и раскрывать личные данные?

Определенности пока нет, но Google уже планирует усилить модерацию ИИ-контента в приложениях Google Play. Когда новые правила начнут действовать, пользователи смогут жаловаться на контент или отмечать неприемлемые материалы в приложениях с генеративным ИИ. Правда, не во всех, а в некоторых, абстрактно отмечает компания.

Одновременно с этим искусственный интеллект привлекают, чтобы модерировать сообщения и посты в социальных сетях и сообществах. Facebook (запрещена в РФ) делает это уже пять лет. За последний год социальная сеть добилась, что ИИ успевает убрать 95% высказываний, разжигающих ненависть, еще до того, как кто-нибудь их увидит.

Генеративные нейросети чаще всего размещают в облаке. Так у них достаточно вычислительных мощностей, чтобы, например, использовать большие языковые модели c миллиардами параметров. Поэтому до недавнего времени большинство мобильных приложений с генеративным ИИ не работали без интернета.

В конце прошлого года заговорили о локальных генеративных нейросетях: Google добавила такую в Pixel 8 Pro. Она называется Gemini Nano, умеет анализировать диктофонные записи и предлагать ответы в мессенджерах. А главное — работает без интернета и быстро обрабатывает запросы.

Конечно, локальные нейросети гораздо меньше облачных и возможности у них не такие интересные. Но исследователи ищут способы, которые позволили бы большим языковым моделям работать, даже если память ограничена. Например, инженеры Apple недавно научили LLM-нейросеть Falcon 7B выдавать данные в четыре-пять раз быстрее при объеме памяти вдвое ниже, чем требовалось

Искусственный интеллект может быть «вторым пилотом» разработчика: помогать проектировать, писать код и тестировать мобильные приложения. Аналитики Gartner предсказывают, что ИИ хорошо повлияет на продуктивность программистов. Он поможет тратить меньше времени на код и больше — на стратегию.

На этапе дизайна интерфейса и его разных элементов генеративный искусственный интеллект тоже приходится кстати. Ему можно поручать рутинные задачи. Например, собирать референсы или стилизовать картинки.

Пользователи по-прежнему хотят, чтобы мобильные приложения без лишних слов понимали, чего они ждут. Например, в ритейле они охотнее откликаются на предложения, которые адресованы именно им.

Чтобы персонализировать пользовательский опыт в мобильном приложении, есть ряд инструментов с искусственным интеллектом. Например, системы машинного обучения, которые помогают выявлять связи, которые сложно обнаружить стандартными способами.

Или движок глубокого обучения, который можно настроить, чтобы он предугадывал предпочтения людей, сравнивая их друг с другом. Примерно так подбирает музыку Spotify: предлагает композиции, которые понравились пользователям со вкусами, похожими на ваши.